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当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多分析方法如T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或近似正态分布，正态分布在机器学习的重要性后期会讲述。上一篇文章用Q-Q图来验证数据集是否符合正态分布，本文首..
1、无监督学习：根据数据分布类型，自我识别区分数据群集，未告知特征或标签。2、线性回归模型：使用线性单变量函数描述数据分布，数据分布于函数数据之间的距离之和看作为损失函数，损失函数最小，目标函数越接近真是变换效果。3、单变量线性函数..
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混吃等死
发布于 2021-12-15 22:06
