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默认步长为一得情况下 卷积后图像边长=（n+2p-k）+1 n 原图像边长 p 填充大小 k 卷积核大小 有时我们需要卷积操作后图像大小不变，所以需要 n=（n+2p-k）+1 也就是说 2p-k+1=0 k=2p+1 k为奇数 也就是说我们使用 （2p+1）*（2p+1）的卷积核..
input shape: 2*5*5 kernal size: 2*3*3 kernal amount：3 卷积核的维度与输入的维度一致，都是三维的。 最后的输出的通道数与卷积核数量一致，用了三个卷积核，就会输出三个通道。
考虑最通用的情形 input width、height: i (square) zero padding: p kernal size: k strides: s output width=output height= ( i + 2*p - k ) / s + 1
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