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k-means是一种迭代求解的聚类算法，是将数据分为K组，k由人为指定，随机选取一个中心点为初始的聚类中心，然后重复计算数据到之前 n 个聚类中心最远的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚..
K-Means聚类是最常用的无监督机器学习算法之一。顾名思义，它可用于创建数据集群，从本质上将它们隔离。现在，我们将做一个简单的示例，将文件夹中的图像进行分离，该文件夹既有猫也有狗的图像。并且将创建两个单独的文件夹（群集），我们将介绍如..
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隐退的王S
发布于 2021-10-28 14:11
