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机器学习无监督学习聚类-K均值
目录 一：聚类算法描述：二：聚类算法的API使用：三： k-means聚类：1：聚类算法的计算流程：2：聚类算法的案例分析：四：模型评估方案：1：误差平方和（SSE）：2：“肘”方法确定K值3：轮廓系数法：4：CH系数：五：聚类算法的优化：1：聚类算法存..
k-means是一种迭代求解的聚类算法，是将数据分为K组，k由人为指定，随机选取一个中心点为初始的聚类中心，然后重复计算数据到之前 n 个聚类中心最远的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚..
简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合..
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