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基于学习的编码（四）：WSE-CNNLF 本文算法来自JVET-N0133，提出了一个CNN模型WSE-CNNLF(Wide-activated Squeeze-and-Excitation Convolutional Neural Network Loop Filter)来进行环路滤波。 与前面几篇算法不同的是，WSE-CNNLF并不是在VVC环路滤..
基于学习的编码（二）：使用CNN对intra frame进行环路滤波 本文算法来自JVET-O0157 介绍 为了取代VVC环路滤波中的去方块滤波（DBF）提出来一种下采样的CNN滤波器。该CNN滤波器在降低神经网络复杂度的同时能保持编码效率。它是一个轻量级CNN网络，能..
基于学习的编码（三）：ACNNLF 本文算法来自JVET-M0566提案，介绍了一种adaptive convolution neural network loop filter(ACNNLF)网络进行环路滤波。 介绍 ACNNLF方法会为YUV每个分量分别训练一个CNN，每个CNN只包含2层，共692个参数。编码器在编..
基于学习的编码（五）：MCNN 本文介绍的算法来自JVET-P0489，是对基于学习的编码（三）：ACNNLF的改进。ACNNLF是在线（online）训练，而MCNN是离线（offline）训练。 网络结构 MCNN（Multiple CNN）是离线（offline）训练，可以使用更深的网络结构..
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发布于 2021-07-09 15:26
