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基于学习的编码(二):使用CNN对intra frame进行环路滤波 本文算法来自JVET-O0157 介绍 为了取代VVC环路滤波中的去方块滤波(DBF)提出来一种下采样的CNN滤波器。该CNN滤波器在降低神经网络复杂度的同时能保持编码效率。它是一个轻量级CNN网络,能..
基于学习的编码(一):使用CNN进行环路滤波 本文介绍一种在VVC环路滤波中使用CNN的技术,该算法来自于JVET-O0056 CNNLF 该卷积网络模型称为CNNLF,用于VVC的环路滤波的ALF阶段之后,如下图所示。 CNNLF的输入是ALF的输出,我们称之为重建像素。C..
在VTM5中,最大QP变为63(HEVC中最大QP为51),且初始QP传输方式也相应改变。当slice segment layer里slice_qp_delta非零时SliceQpY 初值也要改变。 init_qp_minus26的范围变为( − 26 + QpBdOffsetY ) ~ +37。 在VTM5中,当变换块不是4的幂次时,..
解码端运动向量修正(Decoder side motion vector refinement ,DMVR)是为了提高merge模式下双向预测MV的准确性而提出的技术。双向预测是在list0和list1中分别找一个运动向量MV0和MV1,然后将MV0和MV1所指向的预测块进行加权得到最终的预测块。而DMVR..
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