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(九)机器学习---决策树【图文】

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(九)机器学习---决策树【图文】

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想和月亮私奔 2021-07-30 13:58 2021/07/30 ©著作权 读给你听

文章标签 决策树 信息增益 数据 子节点 方差 机器人开发 人工智能 万象人工智能专栏 专栏分类人工智能 阅读数13520 评论数0 点赞数7 收藏数0

©著作权归作者所有:来自万象专栏作者想和月亮私奔的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
(九)机器学习---决策树【图文】
导读: 目录 一:方差与偏差:二:决策树的介绍:三:代码实现决策树:四:熵:1:特征选择问题:2:熵的概念:3:代码实现..

目录

    • 一:方差与偏差:
    • 二:决策树的介绍:
    • 三:代码实现决策树:
    • 四:熵:
      • 1:特征选择问题:
      • 2:熵的概念:
      • 3:代码实现熵:
    • 五:信息增益(熵增益):
      • 1: 信息增益的描述:
      • 2: 信息增益算法:
      • 3: 熵增益的计算过程:
      • 4:信息增益比:
    • 六:决策树的生成:
      • 1:ID3算法:
    • 七:决策树的剪枝:
      • 1: 剪枝的原因?
      • 2:剪枝算法的理解:
      • 3:剪枝算法:
    • 八:基尼指数:
      • 1:基尼指数的定义:
      • 2:基尼指数的计算案例:
    • 九:CART算法
    • 十:

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转载请注明出处:https://www.wanxiangsucai.com/read/cv12238

话题推荐: #决策树# #信息增益# #数据# #子节点# #方差# #机器人开发# #人工智能# #万象人工智能专栏#
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