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目录 一：方差与偏差：二：决策树的介绍：三：代码实现决策树：四：熵：1：特征选择问题：2：熵的概念：3：代码实现熵：五：信息增益（熵增益）：1： 信息增益的描述：2： 信息增益算法：3： 熵增益的计算过程:4：信息增益比：六：决策树的生成：1..
摘要：在调研多篇论文后，笔者发现预训练语音模型的预测方法基本可以分为以下3类：<1>用前文预测当前及后文（自回归）<2> 随机mask 一些帧并预测 <3> 用两侧上下文预测中间帧。本文分享自华为云社区《预训练语音模型调研小结》，作者： Hud..
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想和月亮私奔
发布于 2021-07-30 13:58
