导读：目录普通线性回归(波士顿房价预测)一、导入模块二、获取数据2.1 打印数据三、特征选择3.1 散点图矩阵3.2 关联矩阵四、..
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- 普通线性回归(波士顿房价预测)
- 一、导入模块
- 二、获取数据
- 2.1 打印数据
- 三、特征选择
- 3.1 散点图矩阵
- 3.2 关联矩阵
- 四、训练模型
- 五、可视化
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from matplotlib.font_manager import FontProperties from sklearn.linear_model import LinearRegression %matplotlib inline font = FontProperties(fname='/Library/Fonts/Heiti.ttc')二、获取数据
housing-data.txt数据下载地址https://pan.baidu.com/s/1SvG0hFxupYA3KQO4fLsP5A
2.1 打印数据
df = pd.read_csv('housing-data.txt', sep='\s+', header=0)
df.head() 更多文章请关注《万象专栏》
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