[技术发展-8]：高级研修班-人工智能篇-数字化时代下的大数据与人工智能【图文】

目录

第1章 大数据时代的新技术：BASIC

第2章 大数据是一种“新生产要素”

第3章 数字化时代下人工智能的等级​

3.1 运算智能

3.2 感知智能

3.3 认知智能

第1章 大数据时代的新技术：BASIC

大数据时代不是一个单一的技术，BASIC而是一系列技术的组合。

B: 大数据与区域链技术

A: 人工智能技术

S: 数据安全技术

I:  5G万物互联IoT技术

C: 云计算技术 

上述的各种技术，都来自于数字化时代下，数据的处理流程：

• 数据的产生（终端：无线+物联网） =》
• 数据的传输（网络:  无线+5G+有线） =》
• 数据的汇聚（云中心） =》
• 数据的存储（云存储） =》
• 数据的分析 （云计算）=》
• 数据的决策 （人工智能）=》
• 数据的执行 （工业自动化）=》
• 整个闭环的安全（安全技术）=》
• 整个闭环的信用（区域链技术）=》
• 新数据的产生（闭环）

备注：

数据已经与人才、资本、技术、土地一样，成为一个最基本的生产要素，体现了数据的重要性。

数据也是人工智能的最重要的关键属性，人工智能本质就是数据+模型，通过已有数据的模型进行训练，再用已经训练好的模型预测新数据，这就是人工智能的基本思路。

备注：

物联网的背后：是超大规模的数据。

物联网的背后：是人工智能驱动下的万物具备了新的智能，万物具备了自动运转的能力。

备注：

在5G网络的连接下，物与物的连接，机器与机器的连接，不再受限于有线的电缆，这样机器的重新组合和重构就变得相当容易，这使得柔性化生产的能力将会大幅度提升。

备注：

关键词首先是云，然后是计算。

备注：

有了云之后，可以突破三维物理空间的限制。

有了云之后，开辟了第四维度的空间。

第2章 大数据是一种“新生产要素”

数据是一种“新生产要素”，因此大数据将会出现在社会生活的方方面面，特别是在生产领域。

因此智能制造：

中心：生产制造。

本质：把数据成为生产要素，从而衍生出数据的产生、数据的采集、数据的分析、基于数据显示、基于数据的决策一条链上各种技术。

目标：极大的提升物质生产的效率，从而提升整个社会的生产力。

备注：

• 大数据中心的本质对源源不断从各个终端、不同渠道产生的数据进行汇聚、存储、计算、分析，并获得分析结果。
• 数据是一种新的“能”，数据这种“能” 能够帮助人类突破三维空间的局限，数据这种“能” 能够帮助人类突破感官的局限，看到实物的本质。从而提高整个社会的生成效率。

备注：

为万物，包括人，构建相应的数据孪生体，是数字化时代，走向硅基智能、构建新的虚拟世界的关键。

备注：

• 手机的本质是“人”的数据孪生体！
• 让万物具有“灵性”是物联网的发展方向。

第3章 数字化时代下人工智能的等级

3.1 运算智能

备注：

目前的算力是通过“云计算”放到云计算中心的。

如果在未来，每个手机终端，能能够沟通某种技术，出售自己手机的算力，获取一定的收益，到那时，算力将真正实现无处不在。

3.2 感知智能

备注：

• 传统的“物”，被数字化后，就成了数字化系统的一部分。 
• 传统的“家用产品”被数字化的手段很多：如RFID, 计算机视觉，5G物联网终端等。
• 冰箱本身获得智能：通过数字技术，他能够识别或感知到放入冰箱的所有“东西"，这里的技术，可以是计算机视觉，可以是物联网技术等。
• 冰箱可以自动下单，买入所缺少的货物，冰箱怎么知道买入什么品牌的产品呢？这里就涉及到人功能智能的推荐算法，因此人工智能无处不在。

备注：

• 上述能力的前提是：机器能够与人进行正常的语言交流。后续能力的应用都是基于语言交流。
• 有了语言交流的能力，机器就可以参与到人类社会的活动中。

备注：

人脸识别的本质和关键是：通过人脸构建了一套“人”的身份识别体系。

3.3 认知智能

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