导读：【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】基于字符LSTM的seq2seq Keras官方案例链接Tensorflow官方案例链接Paddle官方案..
【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】基于字符LSTM的seq2seq
注：本系列仅帮助大家快速理解、学习并能独立使用相关框架进行深度学习的研究，理论部分还请自行学习补充，每个框架的官方经典案例写的都非常好，很值得进行学习使用。可以说在完全理解官方经典案例后加以修改便可以解决大多数常见的相关任务。
摘要：【从官方案例学框架Keras】基于字符LSTM的seq2seq，实现英语至法语的翻译任务，并附有LSTM实现seq2seq的图示讲解
目录
- 【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】基于字符LSTM的seq2seq
- 1 Introduction
- 2 Setup
- 3 Prepare the data
- 4 Build the model
- 5 Train the model
- 6 Run inference (sampling)
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