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序言最近在Coursera 上学习斯坦福大学的机器学习。根据费曼学习法的理论，教是最好最快最有效果的学习方法。因此，我将会开一系列机器学习相关的文章，同步我的学习进度，并用我自己的理解和语言将我学到的内容写出来。为了防止拖延症的发作，我将..
最近打算系统学习和整理机器学习方面的知识，会将之前看的 Andrew Ng 在 course 课程笔记以及最近看的书籍《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》结合起来，简单总结下机器学习的常用算法，由于数学功底有限，所以可能不会也暂时不能过多深入公式和算..
一、机器学习简述 机器学习是通过学习现有的训练数据，获得”知识“，然后把该”知识“应用到新的数据中。机器学习学习现有的训练数据主要分为四个步骤：（一）计算训练数据的特征，（二）选择学习模型，如逻辑斯蒂回归，支持向量机..
大家好，小米粥销声匿迹了很长一段时间，今天又杀回来啦！这次主要是介绍下生成模型的相关内容，尤其是除了GAN之外的其他生成模型，另外应部分读者要求，本系列内容增添了代码讲解，希望能使大家获益，更希望大家多多指正错误、多提宝贵意见。 ..
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南拥夏栀
发布于 2021-09-17 13:56
