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序言最近在Coursera 上学习斯坦福大学的机器学习。根据费曼学习法的理论,教是最好最快最有效果的学习方法。因此,我将会开一系列机器学习相关的文章,同步我的学习进度,并用我自己的理解和语言将我学到的内容写出来。为了防止拖延症的发作,我将..
多特征在现实的问题中,特征变量往往不仅仅只有一个。我们评估一个人能否成为一个人生赢家,不仅仅要考虑他的家产,还有考虑他的父亲的背景,和他的X能力,他的朋友圈,他的长相,他的身高,体重,等等。这个时候,我们就得到了类似于下面这一个方..
文章目录一、简介1.1 什么机器学习1.2 监督学习(Supervised Learning)1.3 非监督学习(Unsupervised Learning)二、 模型和代价函数(Model and Cost Function)2.1 模型描述(Model Representation)2.2 代价函数(Cost Function)2.3 梯度下..
一、机器学习简述 机器学习是通过学习现有的训练数据,获得”知识“,然后把该”知识“应用到新的数据中。机器学习学习现有的训练数据主要分为四个步骤:(一)计算训练数据的特征,(二)选择学习模型,如逻辑斯蒂回归,支持向量机..
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