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序言最近在Coursera 上学习斯坦福大学的机器学习。根据费曼学习法的理论，教是最好最快最有效果的学习方法。因此，我将会开一系列机器学习相关的文章，同步我的学习进度，并用我自己的理解和语言将我学到的内容写出来。为了防止拖延症的发作，我将..
多特征在现实的问题中，特征变量往往不仅仅只有一个。我们评估一个人能否成为一个人生赢家，不仅仅要考虑他的家产，还有考虑他的父亲的背景，和他的X能力，他的朋友圈，他的长相，他的身高，体重，等等。这个时候，我们就得到了类似于下面这一个方..
文章目录一、简介1.1 什么机器学习1.2 监督学习（Supervised Learning）1.3 非监督学习（Unsupervised Learning）二、 模型和代价函数（Model and Cost Function）2.1 模型描述（Model Representation）2.2 代价函数（Cost Function）2.3 梯度下..
目录 一：线性回归介绍：1： 线性回归的应用场景：2：定义与公式：二：线性回归API使用：三：求导回顾：1：常见函数的导数：2：导数的四则运算：四：线性回归的损失和优化1：损失函数的定义：2：正规方程：3：梯度下降：4：正规方程和梯度下降的对..
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