循环神经网络RNN是什么

RNN：循环神经网络

  • 处理不定长输入模型
  • 常用于NLP及时间序列任务（输入数据具有前后关系）

网络结构：
循环神经网络RNN是什么_数据
一般有三个（箭头）操作，六个数据项构成
6数据项：
循环神经网络RNN是什么_时间序列_02

128是神经元的个数

循环神经网络RNN是什么_数据项_03

具体公式：
循环神经网络RNN是什么_字符串_04
循环神经网络RNN是什么_数据项_05.

RNN实现人名分类

实现不定长字符串到分类向量的映射：
Chou(字符串)–》RNN–》Chinese(分类类别)

1.单个字符（C）—>数字（独热向量）
2.数字–》model
3.下一个字符–》数字–》model
4.最后一个字符–》数字–》model–>分类向量

for string in [C,h,o,u]:
   y,h=model([0,0,1,...,0],h)

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