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李宏毅老师2020机器学习(深度学习)——知识点总结篇(1-20)【附源码】

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李宏毅老师2020机器学习(深度学习)——知识点总结篇(1-20)【附源码】

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△落殇. 2021-06-17 16:27 2021/06/17 ©著作权 读给你听

文章标签 机器学习 人工智能 其他 人工智能 万象人工智能专栏 专栏分类人工智能 阅读数13467 评论数0 点赞数7 收藏数0

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李宏毅老师2020机器学习(深度学习)——知识点总结篇(1-20)【附源码】
导读:李宏毅老师2020机器学习——知识点总结篇(1-20) 李宏毅老师2020机器学习课程主页:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tl..

李宏毅老师2020机器学习——知识点总结篇(1-20)

李宏毅老师2020机器学习课程主页:
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html
视频链接地址:
https://www.bilibili.com/video/BV11E41137sE?p=1

目录

    • 李宏毅老师2020机器学习——知识点总结篇(1-20)
  • 1 Machine Learning
  • 2 Rule of ML
  • 3 Regression Case Study
    • 3.1 convex 凸函数
    • 3.2 Regularization 正则化
  • 4 Where does the error come from?
    • 4.1 Variance&Bias
    • 4.2 Underfitting&Overfitting
  • 5 HW1 Regression
  • 6 Gradient Descent-1
    • 6.1 Learning Rate
      • 6.1.1 Adagrad
      • 6.1.2 Stochastic Gradient Descent
      • 6.1.3 Feature Scaling
    • 6.2 Gradient Descent
    • 6.3 Limitation of Gradient Descent
  • 7 Gradient Descent-2
  • 8 Gradient Descent-3
  • 9 Classfication
  • 10 Logistic Regression
  • 11 HW2 Classification
  • 12 Introduction of Deep Learning
  • 13 Backpropagation
  • 14 Tips of Deep Learning
    • Training
      • Learning Rate
      • Local minima
    • Testing
      • Early Stopping
      • Regularization
      • Dropout
  • 15 Why deep
  • 16 Convolutional Neural Network
  • 17 HW3
  • 18 Recurrent Neural Network(P1)
  • 19 Recurrent Neural Network(P2)
  • 20 Semi-supervised Learning
    • 20.1 Semi-supervised Learning for Generative Model
    • 20.2 Low-density Separation Assumption
    • 20.3 Smoothness Assumption

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转载请注明出处:https://www.wanxiangsucai.com/read/cv16285

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