ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略

 

 

 

目录

常见损失函数求梯度案例

1、线性回归求梯度

2、L2损失函数梯度

3、L1正则函数梯度

4、Logistic损失梯度

 

 

 

 

 

常见损失函数求梯度案例

1、线性回归求梯度

ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_ML

 

 

2、L2损失函数梯度

ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_人工智能_02

ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_人工智能_03

 

3、L1正则函数梯度

ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_人工智能_04
ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_ML_05

 

4、Logistic损失梯度

ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_人工智能_06

对Logistic回归

ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_ML_07
ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_人工智能_08
ML之LF：机器学习中常见损失函数(LiR损失、L1损失、L2损失、Logistic损失)求梯度/求导、案例应用之详细攻略_人工智能_09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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