ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测

 

 

 

 

 

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输出结果

训练数据集

设计思路

核心代码

 

 

 

 

 

输出结果

ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测_人工智能

测试01：I love you
ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测_ML_02

测试02：Ich liebe dich
ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测_人工智能_03

 

训练数据集

数据集下载：不同语种训练数据集Language_data

 

设计思路

ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测_ML_04

 

 

核心代码

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1)
language_detector = LanguageDetector()
language_detector.fit(x_train, y_train)

test_language='Ich liebe dich'
print(language_detector.predict(test_language))
print(language_detector.score(x_test, y_test))

 

 

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