导读：摘要：本文是对 ACL2021 NER BERT 化隐马尔可夫模型用于多源弱监督命名实体识别这一论文工作进行初步解读。本文分享自..
摘要：本文是对 ACL2021 NER BERT 化隐马尔可夫模型用于多源弱监督命名实体识别这一论文工作进行初步解读。
本文分享自华为云社区《ACL2021 NER |BERT化隐马尔可夫模型用于多源弱监督命名实体识别》，作者：JuTzungKuei 。
论文：Li Yinghao, Shetty Pranav, Liu Lucas, ZhangChao, Song Le. BERTifying the Hidden Markov Model for Multi-Source WeaklySupervised Named Entity Recognition[A]. Proceedings of the 59th Annual Meetingof the Association for Computational Linguistics and the 11th InternationalJoint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers) [C].Online: Association for Computational Linguistics, 2021, 6178–6190.
链接：https://aclanthology.org/2021.acl-long.482.pdf
代码：https://github.com/Yinghao-Li/CHMM-ALT
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