#在python中想要使用正则必须借助于模块 re就是其中之一 """基本操作方法""" import re re.findall('正则表达式','待匹配的文本') 根据正则匹配所有符合条件的数据 res = re.findall('b','eva jason jackson') print(res) # ['a','a','a'] 结果是一个列表(要么有元素 要么空列表) res = re.search('正则表达式','待匹配的文本') #根据正则匹配到一个符合条件的就结束 res = re.search('a','eva jason jackson') print(res) #结果对象 print(res.group()) #正在的结果 if res: print(res.group()) else: print('不好意思 没有找到') """如果没有符合条件的数据 那么search返回None 并且使用group会直接报错""" res = re.match('a','abac') #根据正则从头开始匹配(文本内容必须在开头匹配上) print(res) print(res.group()) # if res: # print(res.group()) # else: # print('不好意思 没有找到') """如果没有符合条件的数据 那么match返回None 并且使用group会直接报错"""
import re 先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割 res = re.split('[ab]','abcd') print(res) # ['','','cd'] 类似于字符串类型的replace方法 res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4',1) #替换正则匹配到的内容 res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4') #不写默认替换所有 print(res) #evaHjason4yuan4 """返回元组 并提示替换了几处""" res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',1) print(res) # ('evaHjason4yuan4',1) res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4') print(res) # ('evaHjasonyuanH',3) """常用""" regexp_obj = re.compile('\d+') res = regexp_obj.search('absd213j1hjj213jk') res1 = regexp_obj.match('123hhkj2h13123') res2 = regexp_obj.findall('1213k1j2jhj21j3123hh') print(res,res1,res2) """常用""" res = re.finditer('\d+','ashdklah21h23kj12jk3klj112312121kl131') print([i.group()for i in res]) res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023') print(res) print(res.group()) # 110105199812067023 print(res.group(1)) # 10105199812067 print(res.group(2)) # 023 """常用""" findall针对分组优先展示 无名分组 res = re.findall("^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023') print(res) # ['023'] 取消分组优先展示 无名分组 res1 = re.findall("^[1-9](?:\d{14})(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023') print(res1) #有名分组 res = re.search('^[1-9](?p<xxx>\d{14})(?<ooo>)\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023') print(res) print(res.group()) #110105199812067023 print(res.group(1)) #110105199812067 无名分组的取值方式(索引取) print(res.group('xxx')) #110105199812067 print(res.group('ooo')) #023

正则实战案例
import re # 读取待匹配的数据 with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f: data = f.read() # 利用正则匹配规则 # 分公司名称 title_list = re.findall('<h2>(.*?)</h2>',data) # print(title_list) # 分公司地址 address_list = re.findall("<p class='mapIco'>(.*?)</p>", data) # print(address_list) # 分公司邮箱 email_list = re.findall("<p class='mailIco'>(.*?)</p>", data) # print(email_list) # 分公司电话 phone_list = re.findall("<p class='telIco'>(.*?)</p>", data) res = zip(title_list, address_list, email_list, phone_list) for data_tuple in res: print(""" 公司名称:%s 公司地址:%s 公司邮箱:%s 公司电话:%s """ % (data_tuple[0], data_tuple[1], data_tuple[2], data_tuple[3]))
collections模块
# 该模块内部提供了一些高阶的数据类型 1.namedtuple(具名元组) from collections import namedtuple """ namedtuple('名称',[名字1,名字2,...]) namedtuple('名称','名字1 名字2 ...') """ # point = namedtuple('坐标', ['x', 'y']) # res = point(11, 22) # print(res) # 坐标(x=11, y=22) # print(res.x) # 11 # print(res.y) # 22 # point = namedtuple('坐标', 'x y z') # res = point(11, 22, 33) # print(res) # 坐标(x=11, y=22, z=33) # print(res.x) # 11 # print(res.y) # 22 # print(res.z) # 33 # card = namedtuple('扑克', '花色 点数') # card1 = card('♠', 'A') # card2 = card('♥', 'K') # print(card1) # print(card1.花色) # print(card1.点数) 2.队列 # 队列模块 import queue # 内置队列模块:FIFO # 初始化队列 # q = queue.Queue() # 往队列中添加元素 # q.put('first') # q.put('second') # q.put('third') # 从队列中获取元素 # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # 值去没了就会原地等待 3.双端队列 from collections import deque q = deque([11,22,33]) q.append(44) # 从右边添加 q.appendleft(55) # 从左边添加 print(q.pop()) # 从右边取值 print(q.popleft()) # 从做边取值 4.有序字典 normal_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')]) print(normal_dict) {'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'name': 'jason'} from collections import OrderedDict order_dict = OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')]) print(order_dict) OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')]) order_dict['xxx'] = 111 order_dict OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study'), ('xxx', 111)]) normal_dict['yyy'] = 222 normal_dict {'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'yyy': 222, 'name': 'jason'} 5.默认值字典 from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) for value in values: if value>60: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) print(my_dict) 6.计数器 res = 'abcdeabcdabcaba' # 统计字符串中每个元素出现的次数 # new_dict = {} # for i in res: # if i not in new_dict: # new_dict[i] = 1 # else: # new_dict[i] += 1 # print(new_dict) from collections import Counter # 计数器 ret = Counter(res) print(ret)
time模块
""" 时间三种表现形式 1.时间戳(秒数) 2.结构化时间(一般是给机器看的) 3.格式化时间(一般是给人看的) 三种时间是可以相互转换的!!! """ 1.time.sleep() # 原地阻塞指定的秒数 2.time.time() # 获取时间戳时间 import time # 格式化时间 # print(time.strftime('%Y-%m-%d')) # 2021-11-25 # print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2021-11-25 11:48:34 # print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2021-11-25 11:48:34 """ 更多时间相关符号 保存到容易查找的位置即可 """ # print(time.localtime()) # time.struct_time( # tm_year=2021, # tm_mon=11, # tm_mday=25, # tm_hour=11, # tm_min=51, # tm_sec=25, # tm_wday=3, # tm_yday=329, # tm_isdst=0) # print(time.time()) print(time.gmtime(11111111111)) # print(time.localtime())

datetime模块
import datetime # print(datetime.date.today()) # 2021-11-25 # print(datetime.datetime.today()) # 2021-11-25 12:15:11.969769 """date年月日 datetime年月日时分秒 time时分秒(MySQL django后期可以)""" # res = datetime.datetime.today() # print(res.year) # 2021 # print(res.month) # 11 # print(res.day) # 25 # print(res.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一 # print(res.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一 """时间差(timedelta)""" # ctime = datetime.datetime.today() # time_tel = datetime.timedelta(days=3) # print(ctime) # 2021-11-25 12:20:48.570489 # print(ctime - time_tel) # 2021-11-22 12:21:06.712396 # print(ctime + time_tel) # 2021-11-28 12:21:06.712396 """ 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象 timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象 """ # ret = ctime + time_tel # print(ret - ctime) # 3 days, 0:00:00 # print(ctime - ret) # -3 days, 0:00:00 # 小练习 计算举例今年过生日还有多少天 # birthday = datetime.date(2000, 11, 11) # now_date = datetime.date.today() # days = birthday - now_date # print('距离生日还有{}天'.format(days)) # UTC时间与我们的东八区时间差 八个小时 # print(datetime.datetime.now()) # 2021-11-25 12:25:33.579310 # print(datetime.datetime.utcnow()) # 2021-11-25 04:25:33.579310
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