东南亚各国近年来已经成为了世界上经济发展增加得最快的地区之一，这种经济的快速发展是一系列的内部因素和外部因素相互作用的结果。从外部来讲，像领创智信这种人工智能的服务型公司增加了当地金融行业的安全发展，使得他们在一个较为稳妥的环境中得以壮大。
新加坡是人工人工智能应用普及率较高的几个国家之一。一项调查显示，新加坡有50％的电信、保险、金融、IT和零售行业都已应用人工智能技术，另有31%尚未应用的企业也计划在2019年中期逐步展开。新加坡相关部门预计，到2035年，人工智能在11个重点行业的应用总产值将达到2150亿美元。毫无疑问，金融行业是人工智能最重要的应用领域之一，尤其在东南亚。
但是东南亚市场又是欺诈行为的高发地，所以随着技术的发展，人工智能不仅能大幅提升生产力推动未来经济的发展，更是银行、信贷等金融机构在追求风险规避和合规保障时所必须的关键技术。
反欺诈是银行技术战线的首要任务，打击欺诈则是各大银行、信贷机构等所面临的最突出问题。比如身份识别问题，因为东南亚使用身份证质量标准并不统一，所以会有复制身份信息的情况发生，并会用多个身份信息配置多个手机SIM卡。如果金融机构对用户身份识别不当，就会增加非合规用户的欺诈风险。
在信用调查方面，东南亚的金融体系发展起步较晚，银行账户和信用卡持有率偏低，各机构之间信息缺乏关联，很难实现统一化、集中式的征信管理，导致在做风控和征信时缺少相关技术与数据；同时，对用户存在较普遍的多头借贷情况也很难获知。因此，金融机构无法对申请者的偿还能力以及风险情况进行准确的判断。
领创智信相关人士表示，随着人工智能的创新技术逐步在金融机构展开应用之后，已经大大降低了欺诈者的成功率。
人工智能技术帮助金融机构实现规避风险和合规性的发力点直接指向了问题根源：了解客户(KYC)和信用评分。简单地说，只要能够准确识别用户身份，并能了解该用户的信用情况，就能树立起一道坚固的反欺诈屏障。
在 KYC 方面，面对面的身份验证正在被人工智能驱动的面部识别技术所取代。这不仅消除了人工进行身份验证的需要，而且减少了错误，简化了流程，节省了成本。
目前，领创智信的e-KYC解决方案包括OCR（光学字符识别技术）、活体检测、人脸比对和风险人脸服务。OCR可识别申请人的身份证信息，并与官方数据库进行比对；同步进行活体检测，从活体识别出的人脸再与身份证上的人脸进行人脸比对判断是否一致。通过这个整体解决方案，基本可以判断申请人是否是本人，是否具有合法身份，并给出风控决策。
同时，AI还能即时在多个司法数据源间进行黑名单数据的交叉核验。只要过去有过“欺诈”记录的身份，都可以被系统标记为风险，让金融机构提前防范。
在信用评估方面，人工智能也超越了传统的建模方法，提供了更全面的风险评估概况。
领创智信的评分体系包含信用评分，欺诈评分和多头评分，是领创智信基于本地的百万级数据，利用先进的机器学习方法，结合丰富的数据资源，对个人信用风险水平进行综合及多维度评估。领创智信的评分产品形态上，除了具体的信用分值，还输出在建模过程中具有重要作用的显著特征，助力信贷机构更好的进行风险评估和决策。
从几年的实践经验来看，在逐步应用人工智能“反欺诈”技术之后，这个遭受信用欺诈影响最严重的地区，欺诈行为正在逐渐减少。
目前，领创智信在印尼、菲律宾、越南等东南亚国家已经服务了几百家企业级客户，并有数亿次的产品调用量，在印度市场也完成了战略布局。凭借在风控技术领域的深厚积累与创新研发能力，以及在海外市场丰富的落地经验，领创智信作为全球人工智能服务商，服务已经覆盖了互联网金融、银行、电商、共享出行等多个领域，未来会更好地帮助东南亚市场的金融体系健康发展。
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