学视觉人强烈推荐的机器视觉书籍分享【图文】

好久没有给小伙伴们分享书籍了。本期小白继续为小伙伴带来一本可读性非常高的机器视觉入门的书籍。《computer vision：models，learning and inference》，叫“computer vision”的英文书籍非常多，常常需要根据后面的内容和封面来确定到底是哪本书。那么接下来小白就让小伙伴看看这本书的封面，也就是本文推送的封面。

链接：https://pan.baidu.com/s/17byoCOhzoChHPkmIqKbbmA 密码：gplg

老规矩，小白先将本书的章节的目录放在下面，方便小伙伴们提前了解该书中的内容是否是自己需要的。

1. Introduction

2. Introduction to probability

3. Common probability distributions

4. Fitting probability models

5. The normal distribution

6. Learning and inference in vision

7. Modeling complex data densities

8. Regression models

9. Classification models

10. Graphical models

11. Models for chains and trees

12. Models for grids

13. Image preprocessing and feature extraction

14. The pinhole camera

15. Models for transformations

16. Multiple cameras

17. Models for shape

18. Models for style and identity

19. Temporal models

20. Models for visual words

特殊说明：本分享只限于学习小伙伴们交流使用，请勿用于其他用途。

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