我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。

本节内容综述
  1. 本节课由助教 陈建成 讲解。
  2. 本节 Outline 见小细节。
  3. 首先是 What is meta learning? 。
  4. 接下来是 Why meta learning? 。
  5. How and what to do with meta learning? 是本节课的主要内容。首先讲了一个很有趣的现象：元学习的作者普遍会把其方法缩写成某种动物的名字。
  6. 讨论了 What can we “meta learn”? 。
  7. 接着是 What can we meta learn on? 。讨论元学习的常见数据集。
  8. 之后，则可以开始讨论元学习的类别，并介绍其做法。
  9. 最后，介绍了与 meta-learning 相关的技术。

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